女生学大数据后悔了可能是因为学习大数据专业首先得花很多时间来了解大数据理论，其次还要进行计算机编程语言的学习。比如：R，C++，JAVA等等，学习的内容相当复杂。学完了编程语言之后，还要进行大数据部分的课程学习，要很认真专心学习女生才能有个好的未来。
1、学习课程内容难
大数据专业的课程内容比较难，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分。完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
2、实际操作要求高
首先要进行数据采集，搭建数据仓库。其次进行数据清洗，就是把收到数据简单处理，有了数据之后就可以对数据进行加工处理，主要是把各种数据维度建起来，基本数据做全，还要可复用，数据展现，要做到可视化。这些实际操作的步骤要求都比较高，一旦出现问题就需要重新再来。
虽然女生学习大数据专业有一定难度，但是只要开始坚定、踏实、努力地学习，这些问题肯定会一一被女生所攻破。而且现如今的社会发展，基本都能通过大数据来发现人们所需求的东西，基本各行各业都急需大数据类相关人才，所以该专业女生的培养是必须的。
做大数据没有男女生之分，大数据未来的就业前景是非常不错的，大数据人才主要分布在移动互联网行业，其次是金融互联网、企业服务、游戏、教育、社交等领域，就业渠道比较多，大概为大数据开发，大数据运维和云计算方向;
数据挖掘、数据分析和机器学习方向;可以到互联网电商方向，从事运营维护、日常管理等工作;电子政务服务方向，进行基于电子政务的大数据平台运维。
零售金融方向，从事计算机应用工作。大数据开发工程师在一线城市平均薪资都超过了两万元，一般有三到五年经验的工程师，年薪三十万以上都是普通收入;而在一些二线城市，大数据岗位的薪资也都超过其他的岗位，处于一个遥遥领先的地位，一般来说，同一级别大数据工程师的薪酬可能要比其他岗位高20%至30%。
近年来，已经开始有越来越多的女生不断的涌入大数据行业的行列，在这其中大数据行业中女生程序员的平均月薪已经开始达到1.5万元了，女生程序员的薪酬涨幅在近几年甚至已经开始远远超过男性程序员了，而且在大数据行业中，女生程序员体现出了更高的学习消费热情和年轻化特征。
